Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов
|
|
| Creator |
Субботин, С.А.
|
|
| Subject |
Технічні засоби отримання і обробки даних
|
|
| Description |
Предложен комплекс критериев, позволяющих численно оценивать свойства нейронных и нейро-нечетких сетей: пластичность, однородность, параллелизм вычислений, иерархичность, предорганизацию в обучении, функциональную блочность, обобщение, обучаемость, интерпретабельность, надежность, распределенность памяти, вариативность моделей, эффективность. Применение предложенных критериев на практике позволяет автоматизировать процесс построения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов.
Запропоновано комплекс критеріїв, що дозволяють чисельно оцінювати властивості нейронних і нейро-нечітких мереж: пластичність, однорідність, паралелізм обчислень, ієрархічність, попередню організацію в навчанні, функціональну блочність, узагальнення, навченість, інтерпретабельність, надійність, розподіленість пам’яті, варіативність моделей, ефективність. Застосування запропонованих критеріїв на практиці дозволяє автоматизувати процес побудови нейромережних моделей для вирішення завдань діагностики та розпізнавання образів. The set of criteria for numerical estimation of neural and neuro-fuzzy network properties is proposed. It allows to estimate flexibility, uniformity, computation parallelism, hierarchy, preliminary organization in training, functional modularity, generalization, trainability, interpretability, reliability, memory distribution, model variability, and effectiveness. Applying the proposed criteria in practice allows to automate the process of neural-network model building for solving diagnostics and pattern recognition problems. |
|
| Date |
2013-10-16T22:10:24Z
2013-10-16T22:10:24Z 2009 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2009. — Т. 11, № 3. — С. 42-52. — Бібліогр.: 7 назв. — pос.
1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50390 004.93 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Реєстрація, зберігання і обробка даних
|
|
| Publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
|
|