Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам
|
|
| Creator |
Субботин, С.А.
|
|
| Subject |
Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов
|
|
| Description |
Проанализированы известные методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей прямого распространения. Впервые предложены критерии, позволяющие оценивать временную и пространственную сложность неитеративных методов обучения нейро-нечетких сетей.
Проаналізовано відомі методи синтезу і моделі нейро-нечітких мереж прямого поширення. Уперше запропоновано критерії, що дозволяють оцінювати часову і просторову складність неітеративних методів навчання нейро-нечітких мереж. The known methods of synthesis and models of feed-forward neuro-fuzzy networks are analyzed. The new criteria for measuring the temporal and spatial complexity of non-iterative training methods of neuro-fuzzy networks are proposed. |
|
| Date |
2014-02-13T00:13:44Z
2014-02-13T00:13:44Z 2010 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 153-157. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56168 004.93 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Штучний інтелект
|
|
| Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|