Запис Детальніше

Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
 
Creator Ермоленко, Т.В.
Панфилова, М.А.
 
Subject Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
 
Description Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устойчивости значений этих признаков к сжатию с потерями.
Стаття присвячена дослідженню впливу алгоритму стиснення GSM 6.10, що використовується сучасним стільниковим зв’язком, на характеристики мовного сигналу. У роботі описано інтегральні ознаки мовного сигналу, що використовуються в сучасних системах ідентифікації диктора, виконано чисельне дослідження стійкості значень цих ознак до стиснення із втратами.
The article is devoted to research of influence of GSM 6.10 compression algorithm, which is employed within modern cellular networks, on speech signal features. The technique for integral speech signal features computation which is often used in modern speaker identification systems is described. Also computational investigation results of these features robustness to compression with losses are shown.
 
Date 2014-02-15T17:53:56Z
2014-02-15T17:53:56Z
2010
 
Type Article
 
Identifier Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1561-5359
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56283
004.89, 004.934
 
Language ru
 
Relation Штучний інтелект
 
Publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України