Запис Детальніше

Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
 
Creator Паклин, Н.Б.
Уланов, С.В.
Царьков, С.В.
 
Subject Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
 
Description В статье рассмотрена проблема построения эффективных бинарных классификаторов в условиях, когда классы сильно несбалансированы. Показана их связь с издержками классификации, рассмотрены стратегии борьбы с несбалансированностью и проведены эксперименты на кредитных историях российских банков.
У статті розглянута проблема побудови ефективних бінарних класифікаторів в умовах, коли класи сильно незбалансовані. Показаний їх зв’язок з витратами класифікації, розглянуті стратегії боротьби з незбалансованістю та проведені експерименти на кредитних історіях російських банків.
The article discusses the problem of constructing efficient binary classifiers on imbalanced datasets. Costs of classification and strategies to win the imbalance are considered. Experiments on the credit histories of Russian banks are made.
 
Date 2014-02-19T21:48:11Z
2014-02-19T21:48:11Z
2010
 
Type Article
 
Identifier Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга / Н.Б. Паклин, С.В. Уланов, С.В. Царьков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 528-534. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56571
62-50:15
 
Language ru
 
Relation Штучний інтелект
 
Publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України