Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных
|
|
| Creator |
Анищенко, В.В.
Вятченин, Д.А. Доморацкий, А.В. Фисенко, В.К. |
|
| Subject |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
|
|
| Description |
В статье рассмотрен метод обнаружения аномального поведения пользователей распределенной компьютерной сети при интервально-значном представлении данных, основанный на построении устойчивой кластерной структуры с помощью эвристического метода возможностной кластеризации. Предложенный метод иллюстрируется результатами вычислительного эксперимента.
У статті розглянуто метод виявлення аномальної поведінки користувачів розподіленої комп’ютерної мережі при інтервально-значному зображенні даних, що заснований на побудові стійкої кластерної структури за допомогою евристичного методу можливісної кластеризації. Запропонований метод ілюструється результатами обчислювального експерименту. A method of detecting anomalous user behavior in a distributed computational network for a case of interval-valued data is considered in the article. The method is based on constructing stable clustering structure using a heuristic method of possibilistic clustering. The proposed method is illustrated by the results of numerical experiment. |
|
| Date |
2014-03-07T16:13:27Z
2014-03-07T16:13:27Z 2012 2012 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных / В.В. Анищенко, Д.А. Вятченин, А.В. Доморацкий, В.К. Фисенко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 421-429. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57302 004,7.056 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Штучний інтелект
|
|
| Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|