Запис Детальніше

Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
 
Creator Чернодуб, А.Н.
 
Subject Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
 
Description В статье рассматриваются задачи идентификации и управления для нелинейного динамического объекта на основе использования нейронных сетей. Излагается метод применения расширенного фильтра Калмана для обучения нейронных сетей. Предлагается метод псевдорегуляризации для эффективного обучения нейроэмуляторов в методе нейроуправления с эталонной моделью. Приводятся результаты множественных экспериментов по обучению нейроэмуляторов и нейроконтроллеров.
У статті розглядаються задачі ідентифікації та управління для нелінійного динамічного об’єкта на основі використання нейронних мереж. Викладається метод застосування розширеного фільтра Калмана для навчання нейронних мереж. Пропонується метод псевдорегулярізаціі для ефективного навчання нейро-емулятора в методі нейроуправління з еталонною моделлю. Наводяться результати експериментів з навчання нейроемуляторів і нейроконтролерів.
The problems of identification and control for nonlinear dynamic object with use of neural networks are considered. The Extended Kalman Filter method for neural networks training is described. Pseudoregularization method for effective training of neuroemulator for Model Reference Adaptive Neurocontrol is proposed. The results of numerical experiments for training of neuroemulators and neurocontrollers are presented.
 
Date 2014-03-15T18:10:44Z
2014-03-15T18:10:44Z
2012
 
Type Article
 
Identifier Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью / А.Н. Чернодуб // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 602-614. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
1561-5359
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57905
681.513.7
 
Language ru
 
Relation Штучний інтелект
 
Publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України