Запис Детальніше

Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
 
Creator Дьяченко, А.В.
Мурыгин, К.В.
 
Subject Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
 
Description В статье рассмотрен метод векторного приближения для получения улучшенных шаблонов классов распознаваемых символов с наименьшей ошибкой классификации. Реализованный по данному методу алгоритм производит постепенное смещение вектора-изображения шаблона класса по направлению к векторам-изображениям ошибочно классифицированных символов таким образом, чтобы область, соответствующая данному классу, захватывала эти изображения.
У статті розглянуто метод векторного наближення для здобуття поліпшених шаблонів класів розпізнаваних символів з найменшою помилкою класифікації. Реалізований за даним методом алгоритм здійснює поступовий зсув вектора-зображення шаблона класу у напрямку до векторів-зображень помилково класифікованих символів так, щоб область, відповідна даному класу, захоплювала ці зображення.
In the article the method of the vector approximation is considered to provide the improved templates of classes of recognizable characters with the least error of classification. The algorithm realized on this method produces the gradual displacement of vector-image of template of class towards the vectors-images of the characters classified by mistake so that an area appropriated, proper this class, took these images.
 
Date 2014-03-23T10:13:15Z
2014-03-23T10:13:15Z
2010
 
Type Article
 
Identifier Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров / А.В. Дьяченко, К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 195-200. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
1561-5359
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58382
004.89, 004.93
 
Language ru
 
Relation Штучний інтелект
 
Publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України