Запис Детальніше

Вибір нейроемулятора на основі методу керуючих локальних градієнтів у методі нейроуправління з еталонною моделлю

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Вибір нейроемулятора на основі методу керуючих локальних градієнтів у методі нейроуправління з еталонною моделлю
 
Creator Чернодуб, А.М.
 
Subject Обчислювальні системи
 
Description Розглядаються задачі нейроідентифікації і нейроуправління з еталонною моделлю для
нелінійного динамічного об'єкта. Аналізується проблема вибору нейроемулятора для навчання
нейроконтролера, пропонується новий критерій на основі аналізу керуючих локальних градієнтів
для вхідних нейронів нейроемулятора. Наводяться результати чисельних експериментів щодо навчання нейроконтролерів методами градієнтного спуска і розширеного фільтра Калмана.
Рассматриваются задачи нейроидентификации и нейроуправления с эталонной моделью для нелинейного динамического объекта. Анализируется проблема выбора нейроэмулятора
для обучения нейроконтроллера, предлагается новый критерий на основе анализа управляющих
локальных градиентов для входных нейронов нейроэмулятора. Приводятся результаты множественных численных экспериментов по обучению нейроконтроллеров методами градиентного спуска
и расширенного фильтра Калмана.
Neuroidentification and neurocontrol with the reference model problems for nonlinear dynamic
object are considered. A problem of proper neuroemulator choosing for neurocontroller training is anayzed. A new criterion on the basis of local control gradients analysis for input neuroemulator's neurons is
proposed. Results of numerical simulations of neurocontroller training by a gradient descent method and
for an Extended Kalman Filter method are given.
 
Date 2014-04-11T08:30:48Z
2014-04-11T08:30:48Z
2012
 
Type Article
 
Identifier Вибір нейроемулятора на основі методу керуючих локальних градієнтів у методі нейроуправління з еталонною моделлю / А.М. Чернодуб // Мат. машини і системи. — 2012. — № 3. — С. 61-68. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
1028-9763
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60004
681.513.7
 
Language uk
 
Relation Математичні машини і системи
 
Publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України