Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
|
|
| Creator |
Егоров, А.А.
|
|
| Subject |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
|
|
| Description |
В статье предложен модифицированный алгоритм гибридной нечеткой кластеризации sFCM, в котором применяется динамическое сжатие размерности карты Кохонена, что позволяет снизить время обучения. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного алгоритма для кластеризации низкоконтрастных полутоновых медицинских изображений. У статті запропонований модифікований алгоритм гібридної нечіткої кластеризації sFCM, в якому застосовується динамічне стиснення розмірності карти Кохонена, що дозволяє знизити затрати часу на навчання. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого алгоритму для кластеризації низькоконтрастних напівтонових медичних зображень. This article deals with the description of the modified hybrid fuzzy clustering algorithm SFCM, which is used Kohonen SOM dimension dynamical compressing, to deliver learning time decreasing. The experimental results of the application of proposed algorithm for low-contrast halftone image clustering are shown. |
|
| Date |
2014-04-15T18:55:42Z
2014-04-15T18:55:42Z 2011 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 489-497. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60498 004.93 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Штучний інтелект
|
|
| Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|