Запис Детальніше

Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
 
Creator Бодянский, Е.В.
Колчигин, Б.В.
Волкова, В.В.
Плисс, И.П.
 
Subject Искусственный интеллект и обработка знаний
 
Description Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем характере обрабатываемых данных и недостатке знаний о природе выборки.
Procedures of fuzzy clustering are considered and adaptive forms of possibilistic and probabilistic Gustafson–Kessel algorithms are suggested. The suggested algorithms are characterized by the numerical simplicity and provide a high efficiency when working in the conditions of uncertainty, particularly in a changing over time character of the data and a lack of knowledge about the nature of a sample.
Розглянуто процедури нечіткої кластеризації. Запропоновано адаптивні форми вирогідністного та можливістного варіантів алгоритму Густафсона–Кесселя, які відрізняються розрахунковою простотою та забезпечують високу ефективність при роботі в умовах невизначеності, а саме при мінливому у часі характері даних, що обробляються, та при нестачі знань про природу вибірки.
 
Date 2015-06-15T17:07:41Z
2015-06-15T17:07:41Z
2013
 
Type Article
 
Identifier Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя / Е.В. Бодянский, Б.В. Колчигин, В.В. Волкова, И.П. Плисс // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 40-46. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
0130-5395
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83142
004.032.26
 
Language ru
 
Relation Управляющие системы и машины
 
Publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України