Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
|
|
Creator |
Бодянский, Е.В.
Колчигин, Б.В. Волкова, В.В. Плисс, И.П. |
|
Subject |
Искусственный интеллект и обработка знаний
|
|
Description |
Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем характере обрабатываемых данных и недостатке знаний о природе выборки.
Procedures of fuzzy clustering are considered and adaptive forms of possibilistic and probabilistic Gustafson–Kessel algorithms are suggested. The suggested algorithms are characterized by the numerical simplicity and provide a high efficiency when working in the conditions of uncertainty, particularly in a changing over time character of the data and a lack of knowledge about the nature of a sample. Розглянуто процедури нечіткої кластеризації. Запропоновано адаптивні форми вирогідністного та можливістного варіантів алгоритму Густафсона–Кесселя, які відрізняються розрахунковою простотою та забезпечують високу ефективність при роботі в умовах невизначеності, а саме при мінливому у часі характері даних, що обробляються, та при нестачі знань про природу вибірки. |
|
Date |
2015-06-15T17:07:41Z
2015-06-15T17:07:41Z 2013 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя / Е.В. Бодянский, Б.В. Колчигин, В.В. Волкова, И.П. Плисс // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 40-46. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83142 004.032.26 |
|
Language |
ru
|
|
Relation |
Управляющие системы и машины
|
|
Publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
|
|