Эффективная глубинная классификация с помощью проективного инварианта классовой принадлежности
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Эффективная глубинная классификация с помощью проективного инварианта классовой принадлежности
|
|
| Creator |
Ланге, Т.
Мослер, К. Можаровский, П. |
|
| Subject |
Искусственный интеллект и обработка знаний
|
|
| Description |
Предложен новый непараметрический метод DDα-процедура для автоматической классификации на θ ≥ 2 классов по многомерным данным. Классификатор DDα применен на имитационных и реальных данных. Приведено сравнение частоты ошибок при применении DDα и других дискриминантных методов.
The DDα-procedure is a nonparametric method for the supervised classification of multidimensional objects originating from θ ≥ 2 classes. The behavior of the DDα-classifier is investigated on the simulated as well as real data. The new procedure outperforms many existing discrimination methods, including SVM, regarding training speed, while its error rate is comparable with those techniques. Запропоновано новий непараметричний метод DDα-процедура для автоматичної класифікації на θ ≥ 2 класів багатовимірних даних. Класифікатор DDα застосовано до імітаційних та реальних даних. Наведено порівняння частоти помилок при застосуванні DDα та інших дискримінантних методів. |
|
| Date |
2015-06-15T17:10:11Z
2015-06-15T17:10:11Z 2013 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Эффективная глубинная классификация с помощью проективного инварианта классовой принадлежности / Т. Ланге, К. Мослер, П. Можаровский // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 47-58. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.
0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83143 004.93 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Управляющие системы и машины
|
|
| Publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
|
|