Запис Детальніше

Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
 
Creator Yefimenko, S.
 
Subject Наукові статті
 
Description The paper investigates comparative effectiveness of parallel implementation and recurrent parameters estimation in combinatorial GMDH algorithm. The test experiments on run-time comparison of these two approaches for enhancing the efficiency of combinatorial algorithm are carried out. The results of these experiments confirm effectiveness of the recurrent algorithm.
У роботі виконано порівняльне дослідження двох способів підвищення ефективності комбінаторного алгоритму МГУА – розпаралелювання обчислень за допомогою кластерних систем та рекурентного обчислення параметрів моделей. Проведено тестові експерименти з порівняння часу виконання відповідних алгоритмів, які показали високу ефективність рекурентного алгоритму.
В работе выполнено сравнительное исследование двух способов повышения эффективности комбинаторного алгоритма МГУА – распараллеливания вычислений с помощью кластерных систем и рекуррентного вычисления параметров моделей. Проведены тестовые эксперименты по сравнению времени выполнения соответствующих алгоритмов, которые показали высокую эффективность рекуррентного алгоритма.
 
Date 2015-06-21T17:34:17Z
2015-06-21T17:34:17Z
2013
 
Type Article
 
Identifier Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling / S. Yefimenko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 140-145. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
XXXX-0044
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83666
519.254
 
Language en
 
Relation Індуктивне моделювання складних систем
 
Publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України