Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
|
|
Creator |
Yefimenko, S.
|
|
Subject |
Наукові статті
|
|
Description |
The paper investigates comparative effectiveness of parallel implementation and recurrent parameters estimation in combinatorial GMDH algorithm. The test experiments on run-time comparison of these two approaches for enhancing the efficiency of combinatorial algorithm are carried out. The results of these experiments confirm effectiveness of the recurrent algorithm.
У роботі виконано порівняльне дослідження двох способів підвищення ефективності комбінаторного алгоритму МГУА – розпаралелювання обчислень за допомогою кластерних систем та рекурентного обчислення параметрів моделей. Проведено тестові експерименти з порівняння часу виконання відповідних алгоритмів, які показали високу ефективність рекурентного алгоритму. В работе выполнено сравнительное исследование двух способов повышения эффективности комбинаторного алгоритма МГУА – распараллеливания вычислений с помощью кластерных систем и рекуррентного вычисления параметров моделей. Проведены тестовые эксперименты по сравнению времени выполнения соответствующих алгоритмов, которые показали высокую эффективность рекуррентного алгоритма. |
|
Date |
2015-06-21T17:34:17Z
2015-06-21T17:34:17Z 2013 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling / S. Yefimenko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 140-145. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83666 519.254 |
|
Language |
en
|
|
Relation |
Індуктивне моделювання складних систем
|
|
Publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
|
|