Запис Детальніше

Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов
 
Creator Субботин, С.А.
 
Subject Обчислювальні системи
 
Description Решена задача автоматизации формирования выборок для построения диагностических и распознающих моделей по прецедентам. Предложен метод извлечения обучающих выборок, который обеспечивает сохранение в сформированной подвыборке важнейших топологических свойств исходной выборки, не требуя при этом загрузки в память ЭВМ исходной выборки, а также многочисленных проходов исходной выборки, что позволяет сократить объём выборки и уменьшить требования к ресурсам ЭВМ.
Вирішено задачу автоматизації формування виборок для побудови діагностичних і розпізнавальних моделей за прецедентами. Запропоновано метод витягу навчальних виборок, що забезпечує збереження у сформованій підвибірці найважливіших топологічних властивостей вихідної вибірки, не вимагаючи при цьому завантаження у пам'ять ЕОМ вихідної вибірки, а також численних проходів вихідної вибірки, що дозволяє скоротити обсяг вибірки і зменшити вимоги до ресурсів ЕОМ.
The task of sample formation automaticity for diagnostic and recognizing model building on precedents is solved. Extraction method of training samples is offered. It maintains saving the important topological properties of the original sample in a formed sub-sample, and does not require download of the original sample to the computer memory, and the numerous passages of the original sample. This reduces the size of the sample and reduces the resource requirements of a computer.
 
Date 2015-06-24T06:40:04Z
2015-06-24T06:40:04Z
2013
 
Type Article
 
Identifier Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов / С.А. Субботин // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 56-62. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
1028-9763
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83799
004.93
 
Language ru
 
Relation Математичні машини і системи
 
Publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України