Запис Детальніше

Основные концепции множественного регрессионного анализа

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Основные концепции множественного регрессионного анализа
 
Creator Радченко, С.Г.
Лапач, С.Н.
 
Subject Моделювання і управління
 
Description Приведены типичные условия получения статистических регрессионных моделей. Разработаны методы получения моделей с возможно наилучшими статистическими свойствами. Приведены конкретные системные решения основных задач регрессионного анализа и направления дальнейших исследований.
Наведено типові умови отримання статистичних регресійних моделей. Розроблено методи отримання моделей з можливо найкращими статистичними властивостями. Приведено конкретні системні вирішення основних задач регресійного аналізу та напрями подальших досліджень.
The typical conditions for statistic regressive models formation were described. The methods for models with the possibly optimal statistical properties were developed. The specific system solutions for the key problems of regression analysis and directions for future research were described.
 
Date 2015-06-24T06:51:19Z
2015-06-24T06:51:19Z
2013
 
Type Article
 
Identifier Основные концепции множественного регрессионного анализа / С.Г. Радченко, С.Н. Лапач // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 150-156. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1028-9763
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83808
519.246.8
 
Language ru
 
Relation Математичні машини і системи
 
Publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України