Запис Детальніше

Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия
 
Creator Русын, Б.П.
Таянов, В.А.
Луцык, А.А.
 
Subject Системный анализ
 
Description Запропоновано підходи до обчислення верхніх оцінок вірогідності розпізнавання, що сприяють їх використанню для більш широкого класу моделей. Одна з оцінок стосується визначення стійкості покриття об’єктів класифікуючими алгоритмами на підставі розподілу відстаней між об’єктами, а інша — змінного контролю з виключенням по одному, що дає можливість значно простіше і швидше будувати оцінки.
The approaches to calculating the upper-bound estimates of the recognition probability are proposed. This allows using them for a more general class of models. One of the estimates determines the stability of the object coverage by classification algorithms based on the distribution of the distances between objects. The second estimate is concerned with leave-one-out cross-validation. This makes the estimation much faster and easier.
 
Date 2015-07-03T09:23:20Z
2015-07-03T09:23:20Z
2012
 
Type Article
 
Identifier Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия / Б.П. Русын, В.А. Таянов, А.А. Луцык // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 4. — С. 132-141. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
0023-1274
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84132
004.93+519.2
 
Language ru
 
Relation Кибернетика и системный анализ
 
Publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України