Робастное обучение радиально-базисных сетей
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Робастное обучение радиально-базисных сетей
|
|
| Creator |
Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А. |
|
| Subject |
Кибернетика
|
|
| Description |
Розглянуто питання сталого навчання радіально-базисних мереж за наявності завад вимірювань, що мають розподіл, відмінний від нормального. Результати моделювання свідчать про те, що в цьому випадку достатньо ефективними є багатокрокові проекційні алгоритми навчання, які мінімізують різноманітні види модульних критеріїв.
The paper considers the steady training of radial-basis networks in the presence of non-normally distributed noise. The simulation results show that multistep projection training algorithms, which minimize various module criteria, are rather efficient in this case. Figs: 3. Tabl.: 1. Refs: 17 titles. |
|
| Date |
2015-07-04T14:50:59Z
2015-07-04T14:50:59Z 2011 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Робастное обучение радиально-базисных сетей / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 38-46. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84249 519.71 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Кибернетика и системный анализ
|
|
| Publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
|
|