Запис Детальніше

Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей
 
Creator Самосенок, А.С.
 
Subject Математические модели в биологии и медицине
 
Description Рассматриваются условия, при которых возможна аппроксимация критериальной функции марковского процесса заданного гиббсовским распределением с единственной точкой минимума ее эмпирической оценкой. Доказываются теоремы о сходимости приближенных оценок, полученных методом максимального правдоподобия, как для случая конечного множества состояний марковского процесса, так и для случая произвольного множества.
Розглядаються умови, за яких можлива апроксимація критеріальної функції марківського процессу заданого гібсовським розподілом з єдиною точкою мінімуму її емпіричною оцінкою. Доводяться теореми про збіжність наближених оцінок, отриманих методом максимальної правдоподібності, як для випадку кінечної множини станів марківського процесу, так і для випадку довільної множини.
The article focuses on asymptotic consistency of maximum likelihood estimators applied to Markov fields with Gibbs distribution. Theorems on the approximate estimate convergence are proved. The estimates are obtained with the maximum likelihood method for cases of finite set of states of Markov process and for arbitrary set.
 
Date 2015-07-12T18:07:10Z
2015-07-12T18:07:10Z
2012
 
Type Article
 
Identifier Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей / А.С. Самосенок // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 142-149. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
ХХХХ-0003
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84698
519.21
 
Language ru
 
Relation Компьютерная математика
 
Publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України