Принципы автоматической обработки естественно-языковых текстов: валентностный подход
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Принципы автоматической обработки естественно-языковых текстов: валентностный подход
|
|
| Creator |
Бондаренко, Е.А.
Каплина, О.А. |
|
| Subject |
Анализ и синтез коммуникационной информации
|
|
| Description |
В данной работе были разработаны основные правила валентностной реализации глагольных предикатов определённых семантических классов в предложениях русского языка. С этой целью были проанализи- рованы принципы прогнозирования количества и качества актантов, особенности их формальной и семантической реализации в естественно-языковом тексте и разработана система минимальных структурных схем предложений. У запропонованій роботі було розроблено основні правила валентнісної реалізації дієслівних предикатів певних семантичних класів у реченнях російської мови. З цією метою було проаналізовано принципи прогнозування кількості та якості актантів, особливості їхньої формальної та семантичної реалізації в природно-мовному тексті та розроблено систему мінімальних структурних схем речень. In offered work the basic rules of valentnostny realization of verbal predicates of certain semantic classes in Russian offers were developed. The principles of forecasting of quantity and quality of actants, features of their formal and semantic realization in the natural language text were for this purpose analysed, the system of the minimum block diagrams of offers is developed. |
|
| Date |
2015-07-17T17:54:19Z
2015-07-17T17:54:19Z 2013 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Принципы автоматической обработки естественно-языковых текстов: валентностный подход / Е.А. Бондаренко, О.А. Каплина // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 80–90. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84970 004.934.2 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Искусственный интеллект
|
|
| Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|