Оптимизация работы страховой компании с помощью параллельного имитационного моделирования на графических процессорах
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Оптимизация работы страховой компании с помощью параллельного имитационного моделирования на графических процессорах
|
|
Creator |
Норкин, Б.В.
|
|
Description |
Представлена агрегированная имитационная модель страховой компании, базирующаяся на реальной финансовой отчетности. Модель включена в систему параллельного имитационного моделирования, использующую графический ускоритель для проведения расчетов (NVIDIA CUDA). Система реализует идеологию динамического финансового анализа. Она позволяет прогнозировать будущие результаты работы компании в зависимости от параметров управления.
Представлено агреговану імітаційну модель страхової компанії, що базується на реальній фінансовій звітності. Модель включено до системи паралельного імітаційного моделювання, що використовує графічний прискорювач для проведення розрахунків (NVIDIA CUDA). Система реалізує ідеологію динамічного фінансового аналізу, дозволяє прогнозувати майбутні результати роботи компанії залежно від параметрів керування. The paper considers the simulation model of an insurance company, based on the real-world financial statistics. The model is included in an risk modeling system RMS, that utilizes NVIDIA CUDA technology for GPU acceleration. The system is based on dynamic financial analysis principals. It allows to predict the future performance of the company, depending on the control parameters. |
|
Date |
2015-07-18T16:33:55Z
2015-07-18T16:33:55Z 2013 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Оптимизация работы страховой компании с помощью параллельного имитационного моделирования на графических процессорах / Б.В. Норкин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2013. — № 12. — С. 35-41. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
XXXX-0013 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85039 519.8; 368; 65.0 |
|
Language |
ru
|
|
Relation |
Теорія оптимальних рішень
|
|
Publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
|
|