Запис Детальніше

Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов
 
Creator Паклин, Н.Б.
Афанасьев, В.В.
 
Subject Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
 
Description В статье рассматривается задача оптимального квантования и ее более общий случай – формирование
конечных классов с целью предобработки выборок в машинном обучении для повышения качества
бинарных классификаторов. На примере решения открытой конкурсной задачи показано, что предварительное
формирование конечных классов позволяет построить эффективные классификаторы даже с применением
относительно простых средств интеллектуального анализа данных, таких как логистическая регрессия.
У статті розглядається задача оптимального квантування і її більш загальний випадок - формування кінцевих
класів з метою предобрабки вибірок у машинному навчанні для підвищення якості бінарних класифікаторів.
На прикладі рішення відкритого конкурсного завдання показано, що попереднє формування кінцевих класів
дозволяє побудувати ефективні класифікатори навіть із застосуванням відносно простих засобів
інтелектуального аналізу даних, таких як логістична регресія.
In the article the task of optimal quantization and its more general case – coarse classing for the purpose of
sample data transforming in machine learning to improve the quality of binary classifiers. On the example of
an open competition is shown that fine and coarse classing procedures allows build effective classifiers, even
with a relatively simple data mining tools, such as logistic regression.
 
Date 2015-07-19T12:01:26Z
2015-07-19T12:01:26Z
2013
 
Type Article
 
Identifier Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов / Н.Б. Паклин, В.В. Афанасьев // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 392–399. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1561-5359
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85110
519.4
 
Language ru
 
Relation Искусственный интеллект
 
Publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України