Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети
|
|
| Creator |
Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А. Руденко, С.О. |
|
| Subject |
Кибернетика
|
|
| Description |
Розглянуто задачу робастної нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів в умовах негаусівських завад. В якості нейронної мережі, яка використовується, вибрано радіально-базисну мережу, визначення структури та навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму. Наведено результати імітаційного моделювання, які підтверджують ефективність підходу, що розвивається.
The problem of robust neural network identification of a nonlinear dynamic object in the presence of non-Gaussian noise is considered. To solve this problem, a radial-basis network is chosen. Definition of its structure and its training are done by a genetic algorithm. The results of simulation confirm the efficiency of the proposed approach. |
|
| Date |
2015-09-09T17:49:59Z
2015-09-09T17:49:59Z 2013 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов, С.О. Руденко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 2. — С. 15-26. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.
0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86210 519.71 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Кибернетика и системный анализ
|
|
| Publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
|
|