Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором
|
|
| Creator |
Колчигин, Б.В.
Бодянский, Е.В. |
|
| Subject |
Кибернетика
|
|
| Description |
Розглянуто задачу нечіткої кластеризації багатовимірних спостережень та запропоновано групу адаптивних алгоритмів самонавчання нейронної мережі Кохонена для можливістної кластеризації зі змінним параметром нечіткості, які здатні у реальному часі виділяти в даних кластери, що перетинаються. Наведені алгоритми характеризуються чисельною простотою та гнучкістю при роботі в умовах апріорної невизначеності відносно характеру розподілення даних в кластерах.
The problem of fuzzy clustering of multivariate observations is considered and a group of Kohonen neural network adaptive self-learning algorithms is proposed. The algorithms allow on-line possibilistic fuzzy clustering with variable fuzziness level and are characterized with computational simplicity and great flexibility when operating under conditions of a priori uncertainty about the nature of data distribution in clusters. |
|
| Date |
2015-09-10T18:48:15Z
2015-09-10T18:48:15Z 2013 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором / Б.В. Колчигин, Е.В. Бодянский // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 47-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86233 004.032.26 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Кибернетика и системный анализ
|
|
| Publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
|
|