Запис Детальніше

Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом
 
Creator Кнопов, П.С.
Била, Г.Д.
 
Subject Системный анализ
 
Description Запропоновано метод ідентифікації параметрів нелінійної моделі регресії «сигнал плюс шум». Досліджено періодограмні оцінки та доведено їх строгу конзистентність при умові, що шум є функціоналом від гауссівського стаціонарного процесу із сильною залежністю, а функція регресії майже періодична.
We propose a method to identify the parameters of the “signal plus noise” nonlinear regression model. We investigate the periodogram estimates and prove their strong consistency provided that the noise is a functional of a stationary Gaussian process with long-range dependence and the regression function is almost periodic.
 
Date 2015-09-11T17:15:42Z
2015-09-11T17:15:42Z
2013
 
Type Article
 
Identifier Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом / П.С. Кнопов, Г.Д. Била // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 4. — С. 163-172. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
0023-1274
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86263
519.21
 
Language ru
 
Relation Кибернетика и системный анализ
 
Publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України