Прогнозирование электрических нагрузок ОАО "Сумыхимпром" с помощью искусственных нейронных сетей
Electronic Archive of Sumy State University
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Прогнозирование электрических нагрузок ОАО "Сумыхимпром" с помощью искусственных нейронных сетей
|
|
| Creator |
Мошенский, Игорь Витальевич
Ноздренков, Валерий Станиславович Хатунцев, Андрей Юрьевич Moshenskyi, Ihor Vitaliiovych Мошенський, Ігор Віталійович Nozdrenko, Valerii Stanislavovych Ноздренков, Валерій Станіславович Nozdrenko, Valerii Stanislavovych Khatuntsev, Andrii Yuriiovych Хатунцев, Андрій Юрійович |
|
| Subject |
прогнозирование
электрические нагрузки промышленного предприятия искусственные нейронные сети прогнозування електричні навантаження промислового підприємства штучні нейронні мережі electric demand prediction continuous cycle of production artificial neuron networks |
|
| Description |
Предложена модель прогнозирования электрических нагрузок промышленного предприятия ОАО «Сумыхимпром». Наиболее перспективным является метод, основанный на использовании искусственных нейронных сетей. В работе был выполнен прогноз электропотребления с помощью нескольких типов нейронных сетей и предложен наиболее точный вариант. Точность прогнозируемых значений в наихудшем случае составляла 4-6 %, а в большинстве случаев находилась в пределе 1-3 %. // Укр. версія: Запропонована модель прогнозування електричних навантажень промислового підприємства ВАТ „Сумихімпром”. Найбільш перспективним є метод, що базується на використанні штучних нейронних мереж. У роботі був виконаний прогноз електроспоживання з допомогою декількох типів нейронних мереж і запропонований найбільш точний варіант. Похибка прогнозних значень в найгіршому випадку становила 4-6 %, а в більшості випадків знаходилась у межах 1-3 %.
The electric demand prediction of JSC “SumyKhimprom” with the continuous cycle of production is done. Most perspective is a method based on the use of artificial neuron networks. Adequacy of application of this method is well-proven by a number of theorems, and the developed programmatic tool allows to predict the electric demand without implementation of additional operations. In the paper the structure of neural network was proposed. |
|
| Publisher |
Издательство СумГУ
|
|
| Date |
2010-12-15T12:36:41Z
2010-12-15T12:36:41Z 2009 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Мошенский, И.В. Прогнозирование электрических нагрузок ОАО "Сумыхимпром" с помощью искусственных нейронных сетей [Текст] / И.В. Мошенский, В.С. Ноздренков, А.Ю. Хатунцев // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2009. - №3. - С.39-43.
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/322 |
|
| Language |
ru
|
|