Запис Детальніше

Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта
 
Creator Субботин, С.А.
 
Subject Математичні методи обробки даних
 
Description Предложен новый метод разбиения исходной выборки на обучающую и тестовую, сохраняющий в сгенерированной подвыборке наиболее важные топологические свойства исходной выборки и не требующий ее загрузки в память. Он обеспечивает последовательную обработку экземпляров, а также выполняет преобразование многомерных координат в одномерные и дискретизацию для улучшения обобщающих свойств. Метод позволяет значительно уменьшить размер выборки и снизить требования к ресурсам компьютера.
The new method of training and test sample forming from primary sample is proposed. It preserves in a generated sub-sample the most important topological properties of the original sample and did not even needs to load of the original sample into computer memory. It provides a sequential exemplar processing and performs transformation of the multi-dimensional coordinate set to the one-dimensional, which is also discretized to improve the data generalization properties. This allows to significantly reduce the sample size, and to significantly decrease the requirements to computer resources.
 
Date 2015-10-10T17:45:12Z
2015-10-10T17:45:12Z
2013
 
Type Article
 
Identifier Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 4. — С. 13-22. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
1560-9189
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87083
004.93
 
Language ru
 
Relation Реєстрація, зберігання і обробка даних
 
Publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України