Запис Детальніше

Асимптотичні властивості оцінки параметрів лінійної регресії у випадку слабко залежних регресорів

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Асимптотичні властивості оцінки параметрів лінійної регресії у випадку слабко залежних регресорів
 
Creator Іванов, О.В.
Орловський, І.В.
 
Subject Математика
 
Description Розглядається лiнiйна модель регресiї зi слабко залежним випадковим шумом та регресорами, якi залежать вiд часу та спостерiгаються зi слабко залежними похибками.
Дослiджуються властивостi консистентностi та асимптотичної нормальностi оцiнки найменших квадратiв параметрiв такої моделi регресiї.
Рассматривается линейная модель регрессии со слабо зависимым случайным шумом и регрессорами, которые зависят от времени и наблюдаются со слабо зависимыми ошибками.
Исследуются свойства состоятельности и асимптотической нормальности оценки наименьших квадратов параметров такой модели регрессии.
A linear regression model with weakly dependent random noise and time-dependent regressors
which are observed with weakly dependent errors is considered. The consistency and the asymptotic
normality of the least squares estimator of such a regression model are proved.
 
Date 2015-10-23T19:07:10Z
2015-10-23T19:07:10Z
2014
 
Type Article
 
Identifier Асимптотичні властивості оцінки параметрів лінійної регресії у випадку слабко залежних регресорів / О.В. Iванов, I.В. Орловський // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2014. — № 5. — С. 24-28. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
1025-6415
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87696
519.21
 
Language uk
 
Relation Доповіді НАН України
 
Publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України