Применение кластеризации данных обучающей выборки при прогнозировании электронагрузок промышленных предприятий
Electronic Archive of Sumy State University
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Применение кластеризации данных обучающей выборки при прогнозировании электронагрузок промышленных предприятий
|
|
| Creator |
Мошенский, Игорь Витальевич
Ноздренков, Валерий Станиславович Хатунцев, Андрей Юрьевич Мошенський, Ігор Віталійович Moshenskyi, Ihor Vitaliiovych Nozdrenko, Valerii Stanislavovych Ноздренков, Валерій Станіславович Khatuntsev, Andrii Yuriiovych Хатунцев, Андрій Юрійович |
|
| Subject |
кластеризация данных
кластеризація даних clusterization of information электронагрузка електронавантаження electric demand промышленное предприятие промислове підприємство power consumption |
|
| Description |
В данной работе используется модель прогнозирования получасовых электрических нагрузок предприятия ОАО «Сумыхимпром», основанная на использовании самоорганизующихся нейронных сетей с предварительной кластеризацией данных обучающей выборки. Программным путем на ЭВМ был выполнен прогноз электропотребления, при этом полученные результаты представлены в графическом виде. Точность прогнозируемых значений составила в большинстве случаев 0,5-2,8 %, в худшем случае 3,65-5 %. // Укр. версія: У даній роботі використовується модель прогнозування електричних навантажень підприємства ВАТ «Сумихімпром», що базується на використанні самоорганізованих нейронних мереж з початковою кластеризацією даних навчальної вибірки. Шляхом програмування на ЕОМ був виконаний прогноз електроспоживання, при цьому отримані результати, наведені у графічному вигляді. Точність прогнозних значень досягала в більшості випадків 0,5-2,8 %, у найгіршому випадку 3,65-5 %.
In the given operation the model of prediction of half-hour electrical loads of firm of Open Society JSC “SumyKhimprom”, set up on usage of self-organizing neural webs with preliminary of the data of learning sampling is used. The program way on the computer had been carried out the prognosis of a power consumption, thus the obtained outcomes represented in a graphics aspect. The exactitude of predicted values has made in most cases 0,52,8 %, at worst 3,65 5 %. |
|
| Publisher |
Издательство СумГУ
|
|
| Date |
2010-12-21T09:59:47Z
2010-12-21T09:59:47Z 2010 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Мошенский, И.В. Применение кластеризации данных обучающей выборки при прогнозировании электронагрузок промышленных предприятий [Текст] / И.В. Мошенский, В.С. Ноздренков, А.Ю. Хатунцев // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2010. — №1. — С. 23-29.
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/907 |
|
| Language |
ru
|
|