УДОСКОНАЛЕНА ПРОЦЕДУРА ПРОГНОЗУВАННЯ ВІДМОВ ПРОГРАМНИХ ЗАСОБІВ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ НАДІЙНОСТІ З ІНДЕКСОМ СКЛАДНОСТІ
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
УДОСКОНАЛЕНА ПРОЦЕДУРА ПРОГНОЗУВАННЯ ВІДМОВ ПРОГРАМНИХ ЗАСОБІВ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ НАДІЙНОСТІ З ІНДЕКСОМ СКЛАДНОСТІ
УСОВЕРШЕНСТВОВАННАЯ ПРОЦЕДУРА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ С ИНДЕКСОМ СЛОЖНОСТИ IMPROVEMENT PROCEDURE OF FAILURES PROGNOSTICATION OF SOFTWARE TOOLS BASED ON THE MODEL WITH COMPLEX INDEX OF RELIABILITY |
|
| Creator |
Яковина, Віталій Степанович; Національний університет "Львівська політехніка"
Федасюк, Дмитро Васильович; Національний університет "Львівська політехніка" |
|
| Subject |
Надійність програмних засобів; прогнозування; кумулятивний профіль відмов; регресійний аналіз
004.052 Надежность программных средств; прогнозирование; кумулятивный профиль отказов; регрессионный анализ 004.052 Software reliability; prognostication; cumulative profile failures; regression analysis 004.052 |
|
| Description |
Робота присвячена дослідженню шляхів удосконалення процесу прийняття рішення стосовно досягнення заданого рівня надійності програмних засобів за рахунок підвищення точності побудови кумулятивного профілю відмов програмного засобу на ранніх стадіях тестування. Показано, що використання регресійного аналізу на основі функції заданого вигляду дає можливість підвищити точність прогнозу відмов на 3–5%, або ж скоротити процес тестування програмного засобу (зі збереженням точності прогнозу відмов) на 20–40%.
Работа посвящена исследованию путей усовершенствования процесса принятия решений касательно достижения заданного уровня надежности программных средств за счет повышения точности построения кумулятивного профиля отказов программного средствана ранних стадиях тестирования. Показано, что использование регрессионного анализа на основании функции заданного вида позволяет улучшить точность прогноза отказов на 3–5 %, либо же сократить процесс тестирования программного средства (с сохранением точности прогноза отказов) на 20–40 %. The paper is devoted to studying the ways to improve the decision-making concerning reaching an acceptability reliable software system. The task is reached by improvement the accuracy of cumulative failure profile building at the beginning of testing phase. It is shown that using the regression analysis with given function allows to improve the failures prediction accuracy by 3–5 %, or to reduce the software testing time (keeping the same accuracy) by 20–40 %. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2016-02-04
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/IPZ/article/view/9715
|
|
| Source |
Інженерія програмного забезпечення; Том 22, № 2 (2015); 5
Engineering Software; Том 22, № 2 (2015); 5 Инженерия программного обеспечения; Том 22, № 2 (2015); 5 |
|
| Language |
uk
|
|