NEURAL NETWORK FORMATION OF EDUCATIONAL QUALIFICATION CHARACTERISTICS IN THE SYSTEM OF DISTANCE LEARNING MOODLE
Інформаційні технології і засоби навчання
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
NEURAL NETWORK FORMATION OF EDUCATIONAL QUALIFICATION CHARACTERISTICS IN THE SYSTEM OF DISTANCE LEARNING MOODLE
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ПІДСИСТЕМА ФОРМУВАННЯ ОСВІТНЬО-КВАЛІФІКАЦІЙНОЇ ХАРАКТЕРИСТИКИ В СИСТЕМІ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ MOODLE НЕЙРОСЕТЕВОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНО-КВАЛИФИКАЦИОННОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ В СИСТЕМЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ MOODLE ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ПІДСИСТЕМА ФОРМУВАННЯ ОСВІТНЬО-КВАЛІФІКАЦІЙНОЇ ХАРАКТЕРИСТИКИ В СИСТЕМІ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ MOODLE |
|
| Creator |
Arsirii, Olena O.
Zhylenko, Olena H. |
|
| Subject |
distance learning system MOODLE; intelligent system; neural network system NeuroShell2; neural network architecture neural networks; multilayer neural network with direct spread of the signal
система дистанционного обучения MOODLE; интеллектуальная система; нейросетевая система NeuroShell2; нейронные сети; архитектуры нейронных сетей; многослойная нейронная сеть с прямым распространением сигнала система дистанційного навчання MOODLE; інтелектуальна система;нейромережева система NeuroShell 2; нейронні мережі; архітектура нейронних мереж; багатошарова нейронна мережа з прямим розповсюдженням сигналу |
|
| Description |
The method for formation of the neural network based on educational qualification characteristics of graduates of educational institutions in distance learning system is offered. Modeling was performed by means of MOODLE, NeuroShell2 and PHP under the Code certification and training of seafarers' for seafarers training center. It is shown that the proposed method can be used for a wide range of educational institutions.
Приводится методика формирования на основе нейронной сети образовательно-квалификационной характеристики выпускника учебного заведения в системе дистанционного обучения. Моделирование проводилось средствами MOODLE, NeuroShell2 и РНР согласно Кодекса дипломирования и подготовки моряков для учебного центра специалистов морского транспорта. Показано, что предлагаемая методика может быть использована для широкого спектра учебных заведений. Наводиться методика формування на основі нейронної мережі освітньо-кваліфікаційної характеристики випускника навчального закладу у системі дистанційного навчання. Моделювання проводилось засобами MOODLE, NeuroShell 2 та PНР згідно Кодексу дипломування та підготовки моряків для Навчального центру фахівців морського транспорту. Показано, що запропонована методика може бути застосована для широкого спектру навчальних закладів. Наводиться методика формування на основі нейронної мережі освітньо-кваліфікаційної характеристики випускника навчального закладу у системі дистанційного навчання. Моделювання проводилось засобами MOODLE, NeuroShell 2 та PНР згідно Кодексу дипломування та підготовки моряків для Навчального центру фахівців морського транспорту. Показано, що запропонована методика може бути застосована для широкого спектру навчальних закладів. |
|
| Publisher |
Institute of Information Technologies and Learning Tools of NAES of Ukraine
|
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2010-08-30
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/215
|
|
| Source |
Information Technologies and Learning Tools; Vol 14, No 6 (2009)
Информационные технологии и средства обучения; Vol 14, No 6 (2009) Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 14, No 6 (2009) Інформаційні технології і засоби навчання; Vol 14, No 6 (2009) 2076-8184 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/215/201
|
|
| Rights |
Copyright (c) 2010 Olena O. Arsirii, Olena H. Zhylenko
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
|