Імовірнісні та статистичні характеристики моделі виділення найбільш стабільних об’єктів класів
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Creator |
Таянов, В. А.
|
|
| Date |
2013-10-22T12:47:33Z
2013-10-22T12:47:33Z 2010 |
|
| Identifier |
Таянов, В. А. Імовірнісні та статистичні характеристики моделі виділення найбільш стабільних об’єктів класів / Е. И. Литвинова // АСУ и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2010. – Вып. 153. – С.75–83.
http://hdl.handle.net/123456789/849 |
|
| Description |
Розглядається консенсусний підхід до прийняття рішень. Консенсус будується на ос- нові двох алгоритмів, що є максимально несхожі за числом об’єктів, на яких не досягається консенсус. Підхід дає можливість виділяти найбільш стабільні об’єкти, на яких досягається консенсус максимально несхожих алгоритмів. Одночасно підхід дає можливість будувати оцінки ймовірностей попадання кожного об’єкта до однієї із трьох груп об’єктів: групи об’єктів, на яких досягається правильний консенсус, групи об’єктів, на яких консенсусні алгоритми одночасно помиляються, та групи об’єктів, на яких не досягається консенсус. |
|
| Language |
uk
|
|
| Publisher |
ХНУРЭ
|
|
| Subject |
розпізнавання образів
|
|
| Title |
Імовірнісні та статистичні характеристики моделі виділення найбільш стабільних об’єктів класів
|
|