Методи побудови штучних імунних систем в інтелектуальних системах діагностування
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Creator |
Зайцев, С. О.
|
|
| Date |
2013-11-18T13:01:51Z
2013-11-18T13:01:51Z 2013 |
|
| Identifier |
Зайцев, С. О. Методи побудови штучних імунних систем в інтелектуальних системах діагностування : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / С. О. Зайцев ; МОНМС України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2013. - 20 с.
http://hdl.handle.net/123456789/899 |
|
| Description |
В дисертаційній роботі отримані наступні результати: розроблено новий метод побудови штучних імунних систем з маскуванням детекторів; метод синтезу штучних імунних систем з імовірнісним розподілом значень діагностичних ознак; удосконалено метод побудови штучних імунних систем з ієрархічною структурою для розпізнавання за ознаками; метод синтезу штучних імунних мереж для проведення кластерного аналізу. Програмно реалізовані розроблені методи істотно підвищують швидкість синтезу та точність роботи розпізнавальних моделей на основі імунокомп'ютингу, що підтверджує доцільність застосування методів на практиці. Наукові та практичні результати роботи успішно впроваджено на підприємствах та використано у навчальному процесі. The aim otfhe thesisa ritsi ficial immune system construction methods their accuracy and training speed, to decrease their complexity and level. Research object is the artificial immune system c oRnessteraurccthion process. subject is the inductive predicate learning methods of the artificial In the thesis the following results have been achieved: a new artificial system consctriuon method basedt hoen masked dete,c tao rnse wartificial immune system conscttiroun method based porno btahbei lity distributdiioang noofs ttihce signs; an improved artificial immune system construction method based on the structure for recognition; an improved artificianlt hiemsmiusn em entehtowdo rfko rsy cluster analysis; the methods implemented in software significantly speed and the accuracy of the recognitioinm mmuondoeclosm pbuatsiendg ,o nt hat proves the reasonability of the practical methods usage. The scientific and work achieved have been introdrpurciesde si na nedn tuesed in the educati |
|
| Language |
uk
|
|
| Publisher |
Харк. нац. ун-т радіоелектроніки
|
|
| Subject |
artificial immune system
negative seltction artificial immune network diagnosis recognition detector censoring штучна імунна система негативний відбір штучна імунна мережа діагностування розпізнавання детектор цензурування |
|
| Title |
Методи побудови штучних імунних систем в інтелектуальних системах діагностування
|
|
| Type |
Abstract
|
|