Запис Детальніше

Методы прогнозирования временных рядов на основе искусственных нейронных сетей с элементами временной задержки

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Creator Чепенко, Т. Е.
 
Date 2013-11-18T13:17:40Z
2013-11-18T13:17:40Z
2011
 
Identifier Чепенко, Т. Е. Методы прогнозирования временных рядов на основе искусственных нейронных сетей с элементами временной задержки / Т. Е. Чепенко // АСУ и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2011. – Вып. 157. – С. 41–48.
http://hdl.handle.net/123456789/901
 
Description Рассматривается задача обучения специализи-рованных нейронных сетей, предназначенных для прогнозирования рядов показателей, описывающих поведение сложных многосвязных систем. Описывается метод обучения искус-ственных нейронов многослойных нейросетей с прямой передачей информации, обладающий робастными свойствами в условиях возмущений с неизвестным распределением. Обобщаются методы обучения прогнозирующих рекуррентных нейросетей на динамических нейронах-фильтрах с конечной и бесконечной импульсной характеристиками, отличающиеся высоким быстродействием и повышенными сглаживающими свойствами.
 
Language ru
 
Publisher ХНУРЭ
 
Subject прогнозирование временных рядов
обработка больших объемов информации
 
Title Методы прогнозирования временных рядов на основе искусственных нейронных сетей с элементами временной задержки