Запис Детальніше

Комплексный подход к исследованию фрактальных временных рядов

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Creator Кириченко, Л. О.
Чалая, Л. Э.
 
Date 2014-05-31T21:54:22Z
2014-05-31T21:54:22Z
2014
 
Identifier Кириченко Л.О., Чалая Л.Э. Комплексный подход к исследованию фрактальных временных рядов // International Journal “INFORMATION TECHNOLOGIES & KNOWLEDGE”. - 2014. - Vol.8., №1. - С.22-28
http://hdl.handle.net/123456789/1120
 
Description В работе предложен комплексный поход к анализу фрактальных свойств самоподобных случайных процессов по временным рядам небольшой длины. Приведена последовательность этапов проведения фрактального анализа. Этими этапами являются: предварительный анализ, включающий удаление краткосрочной зависимости и выявление истинной долгосрочной зависимости; проверка гипотезы о наличии свойства самоподобия; несмещенное интервальное оценивание показателя Херста в случаях стационарных и нестационарных временных рядов несколькими методами; уточнение полученной оценки показателя Херста. In this works we propose an integrated approach to the analysis of self-similar properties of stochastic processes for time series of short length. The sequence of steps of the fractal analysis was given. These steps are: preliminary analysis, including the removal of short-term dependence and revealing the true long-term dependency; hypothesis testing of a self-similarity; unbiased interval estimation of the Hurst exponent in cases of stationary and non-stationary time series by several methods; correction of the resulting estimate of the Hurst exponent.
 
Language ru
 
Publisher Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA, Bulgaria
 
Subject самоподобный стохастический процесс
временной ряд
показатель Херста
методы оценивания показателя Херста
self-similar stochastic process
time series
Hurst exponent
methods for estimating the Hurst exponent
 
Title Комплексный подход к исследованию фрактальных временных рядов
 
Type Article