Проблемы компрессии данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Creator |
Винокурова, Е. А.
|
|
| Date |
2014-07-28T11:06:49Z
2014-07-28T11:06:49Z 2012 |
|
| Identifier |
Винокурова, Е. А. Проблемы компрессии данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей / Е. А. Винокурова // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2012. – Т. 11, № 2. – С. 250–254.
http://hdl.handle.net/123456789/1281 |
|
| Description |
Предложено архитектуру и алгоритм обучения всех параметров вэйвлет-нейро-компрессора дан ных большого объема в условиях неопре-деленности с целью выявления локальных особенностей данных. Вэйвлет-нейрокомпрессор позволяет сжимать не только данные, поданные в виде таблиц “объект-свойство”, но и нестационарные нелинейные временные ряды в on-line режиме. Предложенный подход может быть использован для решения задач интеллектуальной обработки сигналов произ-вольной природы и в задачах аутентификации пользователей по их биометрическому образу An architecture and all parameters learning algorithm of a wavelet-neuro-compressor of mass data to detect local features under uncertainty conditions are proposed. The wavelet-neuro-compressor allows to compress not only data in an “object-property” table but non-stationary nonlinear time series in the on-line mode. The proposed approach can be used for solving of different problems of intelligent signal processing and in the tasks of authenticating users by their biometric image. |
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
ХНУРЭ
|
|
| Subject |
сжатие данных большого объема
вэйвлет-нейро-компрессор нестационарные временные ряды mass data compression authentication non-stationary time series |
|
| Title |
Проблемы компрессии данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей
|
|
| Type |
Article
|
|