Обработка изображений на основе сетей ART
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Creator |
Сныткин, М. С.
|
|
| Date |
2014-09-18T09:55:45Z
2014-09-18T09:55:45Z 2013 |
|
| Identifier |
Сныткин, М. С. Обработка изображений на основе сетей ART : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / М. С. Сныткин ; МОН Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Х., 2013. – 170 с.
http://hdl.handle.net/123456789/1320 |
|
| Description |
У роботі проведено аналіз проблеми класифікації, кластеризації даних та обробки зображень за допомогою ШНМ ART; досліджена структура нейронної мережі ART; розглянуто основні принципи роботи мережі; розглянуто існуючі алгоритми роботи та навчання нейронної мережі; проведено аналіз властивостей мережі при виборі різних значень параметрів її навчання; розглянуто питання вибору типу мережі ART для вирішення поставленої задачі; розроблено ефективні стратегії та методи навчання штучної нейронної мережі ART при вирішенні задач класифікації, кластеризації; розроблено метод, який базується на використанні нейронної мережі ART, для векторного квантування в задачах стискання зображень. Проведено імітаційне моделювання різних типів нейронних мереж ART, досліджено 17 процес вирішення задач класифікації та кластеризації даних, а також стискання зображень. Достовірність результатів підтверджується експериментальними дослідженнями та впровадженнями.The analysis of classification, clustering and image processing problems with using of ANN ART was performed in the thesis. ART neural network structure was investigated. Basic ART network functioning principles were examined. The present algorithms of neural network functioning and training were examined. The network properties analysis during selecting different values of training parameters were investigated. The problem of ART network type selection for particular solution was examined. Effective strategies and methods of ART neural network training for classification and clustering problem solution were developed. The method based on neural network ART which was used for vector quantization in image compression scheme was developed. The simulation of different types of neural network ART was performed. The process of handling tasks of classification, clustering and image compression was investigated. The authenticity of results is confirmed by experimental researches and applications. |
|
| Language |
uk
|
|
| Subject |
нейронна мережа
метод стискання векторне квантування навчання neural network compression scheme vector quantization training |
|
| Title |
Обработка изображений на основе сетей ART
|
|
| Type |
Abstract
|
|