Методы обучения нейро-фаззи сетей со специализированными архитектурами
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Creator |
Шкуро, К. А.
|
|
Date |
2014-09-18T09:56:01Z
2014-09-18T09:56:01Z 2013 |
|
Identifier |
Шкуро, К. А. Методы обучения нейро-фаззи сетей со специализированными архитектурами : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / К. А. Шкуро ; МОН Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Х., 2013. – 145 с.
http://hdl.handle.net/123456789/1322 |
|
Description |
В роботі вперше запропоновано метод синтезу архітектури мережі на базі гібридних нейроподібних елементів, що включає метод кодування архітектури і параметрів мережі та еволюційний метод настроювання архітектури мережі, що відрізняється універсальністю і наявністю шаблону, який задає обмеження на ос-нові апріорної інформації про властивості оброблюваних сигналів і системи, що їх генерує, а також можливістю компромісного вибору між локальним і глобаль-ним пріоритетами в ході еволюційного пошуку. Вперше запропоновано архітек-туру мережі на базі гібридних нейроподібних елементів для оцінювання точності апроксимації, що відрізняється наявністю блоку оцінювання точності. Удоскона-лено метод Ψ-перетворення для навчання мереж на базі гібридних нейроподібних елементів, що відрізняється введенням обмежень у вигляді нерівностей на пара-метри мережі, що настроюються, та уточненням одержуваної оцінки координат глобального екстремуму за допомогою вдосконаленого гравітаційного пошуку. Отримав подальший розвиток метод синтезу мережі на базі гібридних нейроподі-бних елементів, що відрізняється двоетапною структурною та параметричною оп-тимізацією мережі. Ефективність запропонованих методів доведена експеримен-тально на тестових і реальних даних.
|
|
Language |
uk
|
|
Subject |
нейро-фаззі мережа
спеціалізована архітектура метод на-вчання еволюційна оптимізація метод Ψ-перетворення локальне оцінювання то-чності |
|
Title |
Методы обучения нейро-фаззи сетей со специализированными архитектурами
|
|
Type |
Abstract
|
|