Запис Детальніше

Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Creator Бодянский, Е. В.
Рябова, Н. В.
Золотухин, О. В.
 
Date 2014-11-13T12:17:00Z
2014-11-13T12:17:00Z
2014
 
Identifier Бодянский, Е. В. Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением / Е. В. Бодянский, Н. В. Рябова, О. В. Золотухин // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2014. – Вып. 1 (82). – С. 3–6.
http://hdl.handle.net/123456789/1537
 
Description Проведен анализ алгоритмов классификации политематических текстовых документов на основе нейронных сетей. Предложена архитек-тура нейронной сети встречного распростране-ния для задач классификации текстовых документов, а также алгоритм контролируемого обучения этой сети. In this article discusses the current classification methods
polythematic texts. it is alleged that the algorithms based on fuzzy neural networks are highly popular because provide highly accurate results.
 
Language ru
 
Publisher ХНУРЭ
 
Subject классификация
нейронные сети
алгоритм контролируемого обучения
функция активации
 
Title Классификация текстовых документов с помощью нейронной сети встречного распространения с контролируемым обучением
 
Type Article