Мультиагентная модель искусственной иммунной системы для распознавания вредоносных программ
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Creator |
Кораблев, Н. М.
Кушнарев, М. В. |
|
Date |
2014-11-17T11:15:36Z
2014-11-17T11:15:36Z 2014 |
|
Identifier |
Кораблев, Н. М. Мультиагентная модель искусственной иммунной системы для распознавания вредоносных программ / Н. М. Кораблев, М. В. Кушнарев // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2014. – Вып. 1 (82). – С. 90–94.
http://hdl.handle.net/123456789/1564 |
|
Description |
В статье предлагается мультиагентная модель искусственной иммунной системы для определе-ния как существующих, так и новых модификаций вредоносных программ, которая позволяет распознать вирус с минимально возможными затратами системных ресурсов. Оценка эффективности предложенной модели выполнена путем сравнительного анализа с моделями на основе искусственной нейронной сети и искусственной иммунной системы. Представлены результаты экспериментальных исследований,демонстрирующие особенности предлагаемого подхода. Multi agent model representation an artificial immune system which is used for the detection of malicious code in executable files based on the organization as interactions between software agents and executable files, and software agents to each other is proposed. The proposed model is flexible, scalable and easily allows you to identify viruses with the lowest possible cost of system resources. Results of comparative experimental researches that demonstrate efficiency of the proposed approach is presented. |
|
Language |
ru
|
|
Publisher |
ХНУРЭ
|
|
Subject |
мультиагентная система
искусственная имунная система вредоносная программа антитело антиген мутация |
|
Title |
Мультиагентная модель искусственной иммунной системы для распознавания вредоносных программ
|
|
Type |
Article
|
|