Запис Детальніше

DIAGNOSIS OF DISEASES OF THE BLOOD BASED ON CLUSTER ANALYSIS SAVED GAS-DISCHARGE RADIATION

Наукові журнали Тернопільського державного медичного університету імені І.Я.Горбачевського

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title DIAGNOSIS OF DISEASES OF THE BLOOD BASED ON CLUSTER ANALYSIS SAVED GAS-DISCHARGE RADIATION
ДИАГНОСТИКА ЗАБОЛЕВАНИЙ КРОВИ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ ГАЗОРОЗРЯДНОГО СВЕЧЕНИЯ
ДІАГНОСТИКА ЗАХВОРЮВАНЬ КРОВІ НА ОСНОВІ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ЗОБРАЖЕНЬ ГАЗОРОЗРЯДНОГО СВІТІННЯ
 
Creator Hlukhova, N. V.; ДВНЗ “Національний гірничий університет", м. Дніпропетровськ ДВНЗ “Дніпропетровська медична академія МОЗ України"
Pisotska, L. A.; ДВНЗ “Національний гірничий університет", м. Дніпропетровськ ДВНЗ “Дніпропетровська медична академія МОЗ України"
 
Description The problems of diagnosis of diseases of blood and the risk of their development, the analysis of the shortcomings of existing methods. A new approach to the implementation of screening studies, which is based on image capture gasdischarge radiation smears or drops of blood in the electromagnetic field of high voltage on x-ray film. In order to improve the reliability of diagnostic decisions by eliminating subjective factors proposed automated computer processing of images glow blood-based histogram brightness of pixels and performing procedures fuzzy cluster analysis method «fuzzy c-means». Informed choice of methodology radiation imaging of biological objects yielded satisfactory results in the field of diagnostic screening for blood diseases, early definition of risk incurred. The practical value of the proposed diagnostic technique is confirmed by the results of experimental data using cluster analysis.
Рассмотрены проблемы диагностики заболеваний крови и раннего выявления риска их возникновения, выполнен анализ недостатков существующих методов. Предложен новый подход к реализации скрининговых исследований, который основан на получении изображений газоразрядного излучения мазков или капель крови на рентгеновской пленке в электромагнитном поле высокой напряженности. С целью повышения достоверности диагностических решений путем устранения субъективных факторов предложена автоматизированная компьютерная обработка изображений свечения крови на базе построения гистограмм яркости пикселей и выполнения процедур нечеткого кластерного анализа по методу “fuzzy с-means”. Обоснованный выбор методологии обработки изображений излучения биологических объектов позволил получить удовлетворительные результаты в области скрининговой диагностики заболеваний крови и риска их возникновения. Практическая ценность предложенной диагностической методики подтверждается результатами обработки экспериментальных данных с использованием кластерного анализа.
Розглянуто проблеми діагностики захворювань крові та ризику їх розвитку, зроблено аналіз недоліків існуючих методів. Запропоновано новий підхід до реалізації скринінгових досліджень, який засновано на отриманні зображень газорозрядного випромінювання мазків або крапель крові в електромагнітному полі високої напруги на рентгенівській плівці. З метою підвищення достовірності діагностичних рішень шляхом усунення суб’єктивних факторів запропоновано автоматизовану комп’ютерну обробку зображень світіння крові на базі побудови гістограм яскравості пікселів та виконання процедур нечіткого кластерного аналізу за методом «fuzzy с-means». Обгрунтований вибір методології обробки зображень випромінювання біологічних об’єктів дозволив отримати задовільні результати у галузі скринінгової діагностики захворювань крові, раннього визначення ризику їх виникнення. Практична цінність запропонованої діагностичної методики підтверджується результатами обробки експериментальних даних з використанням кластерного аналізу.
 
Publisher Ternopil State Medical University
 
Contributor


 
Date 2015-05-14
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
 
Identifier http://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/3808
10.11603/mie.1996-1960.2014.3.3808
 
Source Medical Informatics and Engineering; № 3 (2014)
Медицинская информатика и инженерия; № 3 (2014)
Медична інформатика та інженерія; № 3 (2014)
1997-7468
1996-1960
10.11603/mie.1996-1960.2014.3
 
Language ukr
 
Relation http://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/3808/3527
 
Rights ##submission.copyrightStatement##