Автоматизация процессов управления технологическими отделениями сахарного производства на основе нейросетевого подхода
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Creator |
Ляшенко, С. А.
|
|
| Date |
2016-02-19T11:00:38Z
2016-02-19T11:00:38Z 2015 |
|
| Identifier |
Ляшенко, С. А. Автоматизация процессов управления технологическими отделениями сахарного производства на основе нейросетевого подхода : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.07 "Автоматизация процессов управления" / С. А. Ляшенко ; Харьк. нац. техн. ун-т сел. хоз-ва им. П. Василенко. – Харьков, 2015. – 417 с.
http://hdl.handle.net/123456789/2790 |
|
| Description |
Дисертаційна робота присвячена важливій науково-технічній проблемі автоматизації процесів керування відділеннями цукрового виробництва шляхом синтезу адаптивних систем керування, які базуються на використанні моделей та методів адаптивного та інтелектуального керування з урахуванням характеру невизначеностей об'єктів класу, що розглядається. Вперше запропоновано: метод синтезу моделей ТП цукрового виробництва на основі адаптивного підходу з урахуванням нестаціонарності процесів, метод побудови нейромережевих моделей ТП на основі статичних штучних нейронних мереж прямого поширення, метод синтезу нейромережевого та нейромережевого предикторного ПІД-регуляторів, нейромережева модель прогнозування ходу ТП на основі динамічного персептрону. Удосконалено рекурентний метод побудови нестаціонарної регресійної моделі та організацію інформаційного та програмного забезпечення комп’ютерного тренажера. Одержали подальший розвиток: метод керування динамічними об'єктами за допомогою їх статичних моделей та отрима- но оцінки виникаючих при цьому втрат, нейромережеві методи побудови тради- ційних нелінійних моделей Вінера та Гаммерштейна, що дозволяє покращити ін- терпретованість моделей, адаптивні моделі нестаціонарних ТП цукрового вироб- ництва, які використовують рекурентні алгоритми з підвищеною швидкістю збіж- ності, що дозволяє скоротити час побудови математичних моделей об'єктів. Роз- роблені в дисертації моделі та методи дозволяють забезпечити нові проектні рі- шення щодо автоматизації процесів керування ТП цукрового виробництва.The thesis is devoted to important scientific and technical problem of automation control processes offices sugar production by synthesis of adaptive control systems based on the use of models and methods for adaptive and predictive control, given the nature of uncertainties class objects in question. First proposed: a method of synthesis models of the technological process of the sugar production based on adaptive approach taking into account the nonstationary processes, a method of constructing neural network models of the process based on static neural networks of direct distribution method of synthesis of neural and neural predictive PID-regulators, neural network model predicting the technological process based on dynamic perceptron. Improved recursive method of constructing unsteady regression model and the organization of information and computer software simulator. Further developed: the method of control of dynamic objects through their static models and assess emerging obtained with the loss of traditional neural network methods for constructing nonlinear models Wiener and Hammerstein, which improves the interpretation model, adaptive model of nonstationary processes sugar production using recurrence algorithms with high speed of convergence, which reduces the time of construction of mathematical models of objects. Developed in theses models and methods allow for new design decisions on process automation process control sugar production. |
|
| Language |
uk
|
|
| Subject |
автоматизована система керування
цукрове виробництво модель технологічного процесу штучна нейронна мережа алгоритм навчання система інтелектуального керування параметрична та структурна ідентифікація фільтрація адаптивне керування прогнозування модульний тренажер automated control system sugar production model of technological process artificial neural network learning algorithm the system of intellectual control parametric and structural identification filtering adaptive control predicting modular simulator |
|
| Title |
Автоматизация процессов управления технологическими отделениями сахарного производства на основе нейросетевого подхода
|
|
| Type |
Abstract
|
|