Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем
Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем
|
|
| Creator |
Николаенко, С. А.
|
|
| Subject |
идентификация
нейронная сеть последовательное обучение градиентный алгоритм сходимость |
|
| Description |
The asymptotical behavior of neural networks used for the identification of nonlinearly parameterized systems is addressed in this paper. Sufficient conditions for the convergence of a learning algorithm are derived. |
|
| Date |
2013-06-11T08:48:02Z
2013-06-11T08:48:02Z 2011 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Николаенко С. А. Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем / С. А. Николаенко // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 152–153. – Библиография: 7 названий.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/19580 |
|
| Language |
ru
|
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
Видавництво Львівської політехніки
|
|