Запис Детальніше

Дослідження методів класифікації лісів з використанням космічних знімків високого розрізнення

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Дослідження методів класифікації лісів з використанням космічних знімків високого розрізнення
 
Creator Бурштинська, Х. В.
Поліщук, Б. В.
Ковальчук, О. Ю.
 
Description Исследованы методы контролированной классификации по минимальному расстоянию,
расстоянию Махаланобиса и максимальному правдоподобию для идентификации лесов.
Материалами служили космические снимки из спутников Ikonos, QuickBird и заверительная информация, полученная наземными способами. Установлено, что эффективным для классификации лесов является метод максимального правдоподобия.
In this paper a research of methods for the cont rolled classification of the spectral distance, Mahalanobis distance and maximum probability to id entify forests was conducted. As a materials for the research space images of the satellites Ikonos, QuickBird and test information from ground-based methods were used. As an outcome it was identified that the maximum probability method is the most efficient one efficiency for the forest classification issue.
 
Date 2013-06-26T11:52:02Z
2013-06-26T11:52:02Z
2013
 
Type Article
 
Identifier Бурштинська Х. В. Дослідження методів класифікації лісів з використанням космічних знімків високого розрізнення / Х. В. Бурштинська, Б. В. Поліщук, О. Ю. Ковальчук // Геодезія, картографія і аерофотознімання : міжвідомчий науково-технічний збірник / Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України, Національний університет "Львівська політехніка" ; відповідальний редактор К. Р. Третяк. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – Випуск 78. – С. 101–110. – Бібліографія: 19 назв.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20062
 
Language ua
 
Format application/pdf
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки