Запис Детальніше

Застосування штучної нейронної мережі прямого поширення сигналу для реконструкції зображень біполярної імпедансної томографії

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Застосування штучної нейронної мережі прямого поширення сигналу для реконструкції зображень біполярної імпедансної томографії
 
Creator Промович, Ю.
 
Subject імпедансна томографія
штучна нейронна мережа
реконструкція
математична модель
impedance tomography
artificial neuron network
reconstruction
mathematic model
imitation design
 
Description Для реконструкції зображень розподілу провідності за даними томографічного експерименту біполярної імпедансної томографії (БІТ) синтезовано структуру штучної нейронної мережі (ШНМ) прямого поширення сигналу, вхідним вектором якої є дані томографічного експерименту, а вектором виходу – зображення розподілу провідності. Шляхом комп’ютерного імітаційного моделювання досліджено метод реконструкції із застосуванням нейронної мережі. The artificial neuron network (ANN) of direct extension signal was used for the conductivity distribution image reconstruction from the bipolar impedance tomography (BIT) data. An input vector of network contains tomographic experiment data and a target vector is a conductivity distribution image. The neuron network reconstruction method by a computer
imitation design is investigated.
 
Date 2014-02-10T14:49:35Z
2014-02-10T14:49:35Z
2012
 
Type Article
 
Identifier Промович Ю. Застосування штучної нейронної мережі прямого поширення сигналу для реконструкції зображень біполярної імпедансної томографії / Ю. Промович // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 744 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 94–99. – Бібліографія: 11 назв.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23353
 
Language ua
 
Format application/pdf
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки