Запис Детальніше

Адаптивний w-нейрон та його навчання в задачах прогнозування і виявлення розладнань

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Адаптивний w-нейрон та його навчання в задачах прогнозування і виявлення розладнань
 
Creator Бодянський, Є.
Винокурова, О.
 
Subject W-нейрон
методи навчання
прогнозування
виявлення розладнань
W-neuron
learning algorithm
prediction
fault detection
 
Description Розглянуто структуру адаптивного W-нейрона та його метод навчання. Запропонований алгоритм навчання має підвищену швидкість збіжності та забезпечує покращені апроксимуючі властивості за рахунок настроювання усіх параметрів вейвлет-
функцій. Введена підсистема виявлення розладнань для W-нейрона, що дає змогу
розв’язувати задачі діагностування в on-line режимі стохастичних процесів. Adaptive W-neuron and its learning algorithm are considered. Proposed learning algorithm has increased convergence rate and provides improved approximative properties because of the all wavelet parameters tuning. The fault detection subsystem for W-neuron that allows to solve a stochastic process diagnosing problems in on-line mode. Key words: W-neuron, learning algorithm, prediction, fault detection.
 
Date 2014-03-07T10:40:09Z
2014-03-07T10:40:09Z
2012
 
Type Article
 
Identifier Бодянський Є. Адаптивний w-нейрон та його навчання в задачах прогнозування і виявлення розладнань / Є. Бодянський, О. Винокурова // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 744 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 100–106. – Бібліографія: 25 назв.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23863
 
Language ua
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки