Запис Детальніше

Прогнозування багатовимірних нестаціонарних часових рядів на основі адаптивної нео-фаззі-моделі

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Прогнозування багатовимірних нестаціонарних часових рядів на основі адаптивної нео-фаззі-моделі
 
Creator Бодянський, Є.
Тищенко, О.
Копаліані, Д.
 
Subject адаптивне прогнозування
нео-фаззі-нейрон
метод навчання
прогнозування
часовий ряд
adaptive prediction
neo-fuzzy-neuron
learning algorithm
prediction
time series
 
Description Введено структуру адаптивного нео-фаззі предиктора та багатовимірного нео-фаззі-нейрона, а також метод навчання останнього. Запропонований алгоритм навчання має підвищену швидкість збіжності та забезпечує фільтруючі властивості. Завдяки введеній нейромережевій архітектурі, вузлами якої є нео-фаззі-нейрони, можна розв’язувати задачі короткострокового прогнозування у реальному часі за умов
короткої навчальної вибірки. The architectures of the adaptive neo-fuzzy predictor and a multidimensional neo-fuzzyneuron are introduced. The proposed learning algorithm increases convergence rate and provides improved filter properties. The short-term prediction tasks may be fulfilled in an online mode with the help of proposed neuro-fuzzy architectures when a data set is short.
 
Date 2014-01-21T15:26:30Z
2014-01-21T15:26:30Z
2012
 
Type Article
 
Identifier Бодянський Є. Прогнозування багатовимірних нестаціонарних часових рядів на основі адаптивної нео-фаззі-моделі / Є. Бодянський, О. Тищенко, Д. Копаліані // Комп'ютерні науки та інформаційні технології : [збірник наукових праць] / відповідальний редактор Ю. М. Рашкевич. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 312–320. – (Вісник / Національний університет "Львівська політехніка" ; № 744). – Бібліографія: 11 назв.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22698
 
Language ua
 
Format application/pdf
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки