Запис Детальніше

Штучна інтелектуальна підтримка для виявлення захворювань на зображеннях з бездротової капсульної ендоскопії товстої кишки людини

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Штучна інтелектуальна підтримка для виявлення захворювань на зображеннях з бездротової капсульної ендоскопії товстої кишки людини
 
Creator Цихнерский, Ян
 
Subject artificial intelligence
wireless capsule endoscopy
large bowel diagnostics
disease recognition algorithms
artificial neural networks
support vector machines
 
Description In the work the chosen algorithms of disease recognition in
endoscopy images were described and compared for theirs
efficiency. The algorithms were estimated with regard to utility
for application in computer system's support for digestive
system’s diagnostics. Estimations were achieved in an
advanced testing environment, which was built with use of the
large collection of endoscopy movies received from Medical
University in Gdańsk. For classification of the endoscopy
images the neural networks and SVM classifiers were used.
Efficiency of classifiers was also compared. To achieve the
best scores of efficiency in disease recognition, all of the
algorithms' input parameters were optimized. In the summary
scores of tests and the bests of algorithms were described.
 
Date 2014-01-21T09:02:57Z
2014-01-21T09:02:57Z
2011
 
Type Article
 
Identifier Цихнерский Я. Штучна інтелектуальна підтримка для виявлення захворювань на зображеннях з бездротової капсульної ендоскопії товстої кишки людини / Ян Цихнерский // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали V Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2011, 24–26 листопада 2011 р., Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 24–27. – (3-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Титульний аркуш та текст паралельно англійською. – Бібліографія: 8 назв.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22557
 
Language ua
 
Format application/pdf
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки