Adaptive fuzzy clustering for data with missing values based on the nearest prototype - centroid strategy
Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Adaptive fuzzy clustering for data with missing values based on the nearest prototype - centroid strategy
|
|
| Creator |
Bodyanskiy, Ye.
Shafronenko, A. |
|
| Subject |
нечітка кластеризація
самоорганізовна мережа Кохонена правило навчання неповні дані з пропущенними значеннями fuzzy clustering learning rule incomplete data with missing values Kohonen self-organizing network |
|
| Description |
Розглянуто задачу кластеризації масивів векторних даних, що мають пропущені значення у деяких компонентах. Запропоновано адаптивний підхід до кластеризації таких даних за умов, коли класи перетинаються. В основі підходу є використання модифікованої мапи Кохонена із функцією суcідства спецiального вигляду. The problem of clustering vector data sets with missing values in some components is considered. The adaptive approach to clustering of data in situation then classes overlap is proposed. The basis of the approach is the using of the modified Kohonen maps with the neighborhood function of special kind.
|
|
| Date |
2014-12-08T07:57:25Z
2014-12-08T07:57:25Z 2013 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Bodyanskiy Ye. Adaptive fuzzy clustering for data with missing values based on the nearest prototype - centroid strategy / Ye. Bodyanskiy, A. Shafronenko // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2013. – № 771 : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – С. 309–315. – Бібліографія: 5 назв.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/25490 |
|
| Language |
en
|
|
| Publisher |
Видавництво Львівської політехніки
|
|