Запис Детальніше

Speech signal marking on the base of local magnitude and invariant segmentation

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Speech signal marking on the base of local magnitude and invariant segmentation
Маркерування мовного сигналу на основi локальних магнiтуд та iнварiантної сегментацiї
 
Creator Rashkevych, Yu.
Peleshko, D.
Pelekh, I.
Izonin, I.
 
Subject speech signal
marking
watermark
primary segmentation
symmetric matrix of distances
pseudoinverse matrix
Moore-Penrose algorithm
singular decomposition
Euclidean
Chebyshev and cosine metrics
similarity measure
мовний сигнал
маркерування
водяний знак
первинна сегментацiя
симетрична матрична вiдстаней
сингулярний розклад
псевдо обернена матриця
алгоритм Мура-Пенроуза
евклiдова, чебишевська та косинусна метрики
мiра подiбностi
 
Description The paper suggests a new watermarking scheme based on invariantmethod of segmentation and the use of local magnitude for marking speech signals. The watermark is embedded in the chosen form at peaks with the spectrum magnitude of each nonoverlapping frame of audio signal.The suggested scheme of marking speech signals ensures the reliable protection against several types of attacks, i.e. noise, trimming, re-sampling, re-quantization, compression, and lower frequencies filtering. У роботi пропонується нова схема водяних знакiв на основi iнварiантного методу
сегментацiї та використаннi локальних магнiтуд для маркерування мовних сигналiв. Водяний знак вбудовується в обраному видi у пiки з магнiтудою спектра кожного неперекриваючого кадру аудiосигналу. Запропонована схема маркерування мовних сигналiв забезпечує надiйнiсть вiд декiлькох видiв атак, таких, як шуму, обрiзки, повторної дискретизацiї, повторного квантування, стиснення i фiльтрацiї нижнiх частот.
 
Date 2015-03-12T11:09:17Z
2015-03-12T11:09:17Z
2014
 
Type Article
 
Identifier Speech signal marking on the base of local magnitude and invariant segmentation / Yu. Rashkevych, D. Peleshko, I. Pelekh, I. Izonin // Mathematical Modeling and Сomputing. – 2014. – Volume 1, number 2. – Р. 234–244. – Bibliography: 25 titles.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/26455
 
Language en
 
Publisher Publishing House of Lviv Polytechnic National University