Запис Детальніше

Fuzzy model for recommender systems

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Fuzzy model for recommender systems
Нечітка модель для рекомендаційної системи
 
Creator Stekh, Y.
Lobur, M.
Artsibasov, V.
Chystjak, V.
 
Subject recommender system
data mining
collaborative filtering
fuzzy clustering
рекомендаційні системи
інтелектуальний аналіз даних
колаборативна фільтрація
нечітка кластеризація
 
Description The paper analyzes the current state of development and application of recommendation systems, models and methods of construction of recommendation systems. It is shown that the most widely used method came into collaborative filtering. The method of fuzzy clustering is developed, which improves the accuracy of predicting ratings of products. Проаналізовано поточний стан розробки та застосування рекомендаційних систем, моделей і методів побудови рекомендаційних систем. Показано, що найбільш широко використовується метод колаборативної фільтрації фільтрації. Розроблено метод нечіткої кластеризації, який підвищує точність прогнозування рейтингів продуктів.
 
Date 2015-04-08T11:08:32Z
2015-04-08T11:08:32Z
2014
 
Type Article
 
Identifier Fuzzy model for recommender systems / Y. Stekh, M. Lobur, V. Artsibasov, V. Chystjak // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2014. – № 808 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 64–68. – Bibliography: 28 titles.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/26669
 
Language en
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки