Запис Детальніше

Оптимізація пошуку базових малохвильових функцій з використанням генетичного алгоритму

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Оптимізація пошуку базових малохвильових функцій з використанням генетичного алгоритму
 
Creator Лагун, І. І.
Наконечний, Р. А.
 
Subject малохвильовий базис
материнська малохвильова функція
оптимальна малохвильова функція
вейвлет перетворення
хвильове перетворення
basis wavelet
mother wavelet
optimal wavelet
 
Description Запропоновано використання генетичного алгоритму для пошуку оптимальних базових малохвильових функцій у процесі очищення сигналів від шуму. Для реалізації генетичного алгоритму використана фітнес-функцію у вигляді мінімального середньо-квадратичного відхилення. Наведено результати досліджень очищення сигналу від шуму на основі вибраних оптимальних параметрів базових функцій для тестових сигналів пакета Matlab. The genetic algorithm has been used to select the optimal wavelet basis functions which lead to effective denoising of signals. The mean square error (MSE) was used as fitness function for the implementation of genetic algorithm. The results of researches show efficient denoising for test signals of package Matlab based on selected optimal parameters.
 
Date 2016-02-08T09:26:00Z
2016-02-08T09:26:00Z
2015
 
Type Article
 
Identifier Лагун І. І. Оптимізація пошуку базових малохвильових функцій з використанням генетичного алгоритму / І. І. Лагун, Р. А. Наконечний // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Автоматика, вимірювання та керування : збірник наукових праць. – 2015. – № 821. – С. 30–35. – Бібліографія: 10 назв.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/31200
 
Language ua
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки